AI データマイニング｜AI関連用語
データマイニングとは、大量のデータの中から意味のあるパターンや関連性を探し出すプロセスのことを指します。このプロセスは主に、人間が手作業で行うことのできない大規模なデータセットから有用な情報を抽出するために使用されます。データマイニングは...
2023-07
AI ビジネス デファクト・スタンダード｜ビジネス関連用語
デファクト・スタンダードとは、公式には標準と認定されていないものの、広く使われていて事実上の標準となっているものを指します。これはしばしば、製品、技術、ソフトウェアなどに関連して使われる用語で、それらが業界内で一般的に使用され、それに依存...
Uncategorized ファジー推論｜ビジネス関連用語
ファジー推論（Fuzzy Inference）は、あいまいさを取り扱うことができる推論方法で、ファジー理論（Fuzzy Logic）に基づいています。従来の二値論理（真または偽のいずれか）と異なり、ファジー推論は物事が必ずしも完全に真また...
Web3.0 ATH｜Web3.0関連用語
「ATH」は、金融や仮想通貨の世界でよく使われる用語で、英語の "All-Time High" を略したものです。直訳すると「全時間の最高値」となり、これはある銘柄の価格が過去に記録したすべての値の中で最も高いレベルに達したときに使われま...
Web3.0 ビットコインの半減期｜Web3.0関連用語
ビットコインの半減期は、ビットコインネットワークに新たに追加されるビットコインの量が半分に減るイベントのことを指します。具体的には、新たにブロックが追加される度に発生するビットコインの報酬が半分になるのです。
ビットコインは2009...
AI データアノテーション｜AI関連用語
データアノテーションとは、データにメタデータを付け加えるプロセスのことを指します。主に、人工知能（AI）や機械学習（ML）の領域で重要な役割を果たします。
特に教師あり学習において、アルゴリズムがどのようにデータから学習すべきかを理...
AI ダートマス会議｜AI関連用語
ダートマス会議は、人工知能（AI）の誕生と広く認識されている重要なイベントであり、その歴史を形成する上で中心的な役割を果たしました。1956年の夏にニューハンプシャー州のダートマス大学で開催されたこの会議は、AI研究のパイオニアたちが集ま...
AI 特徴分析｜AI関連用語
特徴分析（または特徴量抽出、特徴選択）は、機械学習の重要なステップで、データセットから有益な情報を抽出するプロセスを指します。特徴はデータの特性や属性を表し、これらはアルゴリズムが学習し予測を行うための基礎となります。
たとえば、あ...
AI AIの歴史を旅する：ブームと冬の時代、そしてその影響力
世の中がますますデジタル化され、日々の生活からビジネスまで、あらゆる分野にAI（人工知能）が浸透しています。自動運転車、音声アシスタント、スマートホームデバイスなど、AIは現代社会において欠かすことのできない存在となりました。
しか...
Uncategorized 「畳み込みニューラルネットワークとは-その基礎理論と実践的な応用例」
本記事では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基礎理論と実践的な応用例について紹介します。
ニューラルネットワークの基本構造やCNNの特徴、畳み込み層、プーリング層、全結合層の役割と動作について詳しく解説します。
また...