AI ARモデルとは？自己回帰事前分布の基礎理論と実践的な例を解説
本記事では、「ARモデル」という時系列解析の手法について、基礎理論から現場での具体的な使用例まで幅広く解説します。ARモデルは「自己回帰モデル（AutoRegressive model）」とも呼ばれ、過去のデータから未来のデータを予測する...
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AI データマイニング｜AI関連用語
データマイニングとは、大量のデータの中から意味のあるパターンや関連性を探し出すプロセスのことを指します。このプロセスは主に、人間が手作業で行うことのできない大規模なデータセットから有用な情報を抽出するために使用されます。データマイニングは...
AI データアノテーション｜AI関連用語
データアノテーションとは、データにメタデータを付け加えるプロセスのことを指します。主に、人工知能（AI）や機械学習（ML）の領域で重要な役割を果たします。
特に教師あり学習において、アルゴリズムがどのようにデータから学習すべきかを理...
AI ダートマス会議｜AI関連用語
ダートマス会議は、人工知能（AI）の誕生と広く認識されている重要なイベントであり、その歴史を形成する上で中心的な役割を果たしました。1956年の夏にニューハンプシャー州のダートマス大学で開催されたこの会議は、AI研究のパイオニアたちが集ま...
AI 特徴分析｜AI関連用語
特徴分析（または特徴量抽出、特徴選択）は、機械学習の重要なステップで、データセットから有益な情報を抽出するプロセスを指します。特徴はデータの特性や属性を表し、これらはアルゴリズムが学習し予測を行うための基礎となります。
たとえば、あ...
AI AIの歴史を旅する：ブームと冬の時代、そしてその影響力
世の中がますますデジタル化され、日々の生活からビジネスまで、あらゆる分野にAI（人工知能）が浸透しています。自動運転車、音声アシスタント、スマートホームデバイスなど、AIは現代社会において欠かすことのできない存在となりました。
しか...
AI 人工知能（AI）を基本からわかりやすく解説！ロボットとの違いから未来への影響まで
人工知能（AI）は現代社会においてますます重要な役割を果たすようになってきました。自動運転車からスマートホーム、医療診断からオンラインショッピングまで、私たちの日常生活のあらゆる面にAIが組み込まれています。しかし、AIとは一体何なのでし...
AI TensorFlowとは？5つの特徴や2.0の機能、学習方法まで解説
近年、人工知能 (AI) は私たちの生活における多くの部分で大きな役割を果たしています。
それらのAIの背後にあるのが機械学習と深層学習という技術です。機械学習はコンピュータが明示的にプログラムされることなく学習を行い、データから有...